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Videokamera 360 Grad

Videokamera 360 Grad

WS130-F01: wifi 360 Grad VR-Kamera; Unterstützung von Zweiwege-Audio mit Ihrer Familie oder Ihrem Arbeitsleben; Unterstützung onvif, um mit NVR zu arbeiten, einfacheres Arbeiten im PC-Klienten.

Product Details

Videokamera 360 Grad


Haupteigenschaften:

△ GM8135S + SC1135

△ 960P, H.264

△ 1.44mm Objektiv, 360 ° Ansicht

△ Infrarot Nachtsicht 10M

△ Zwei-Wege-Audio (Hören / Sprechen)

△ Alarmbild drücken


Technische Spezifikationen

MODELL

WS130-F01

Funktion

Remote-Ansicht, Wiedergabe, Zwei-Wege-Audio, Bewegungserkennung, Alarmbild drücken, Vielzahl von Video-Aufnahmemodus

DSP

GM8135S

Sensor

SC1135

Pixel

130W

Linse

1,44 mm

Pan & Tilt

Pan Range: 0 ° -360 °, Neigungsbereich: -90 ° -90 °

Video

H.264 / 25fps, Hauptstrom (960P), Teilstrom (VGA)

Nachtsicht

IR-CUT Flitter, 5-10M (unterscheidet sich von der Umgebung)

Minimale Beleuchtung

0.02Lux @ (F 2.0, VGC ON), 0.Lux mit IR

Netzwerk

WLAN (IEEE802.11b / g / n) / 1 RJ45 10 / 100M LAN-Anschluss

Audio

ADPCM / zwei Möglichkeiten

Netzwerkprotokoll

TCP / IP, UDP, RTSP, HTTP, DDNS, DHCP, FTP, NTP

Alarm

Support Bild drücken

ONVIF

Support onvif (kompatibel mit ONVIF NVR)

Lager

Micro SD / TF (64G Max)

Energieversorgung

DC12V / 1A

Arbeitsumfeld

-10 ° ~ 50 °, 10% ~ 90%

※ 360-Grad-Ansicht, Multi View Window Option, Drehwinkel kann eingestellt werden

※ P2P, Plug-Play, Handy-APP: WODSEE-CCTV

※ Unterstützung von Echtzeit-Video, TF-Karte max in 64G-Speicher, automatische Abdeckung

※ Elektronische PTZ-Funktion, gleichzeitige Mehrwinkelüberwachung, elektronische Zoomfunktion

※ Unterstützung ONVIF-Protokoll, kompatibel mit NVR, die auf ONVIF basiert

※ Minimale Beleuchtung: 0,1 Lux @ (F2.0, AGC ON), 0 Lux mit IR


Dies ist unser eigenes entworfenes Modell, das wie ein Spiegel aussieht. Das Erstaunlichste ist, dass diese Kamera eine 360-Grad-Ansicht unterstützt. Es unterstützt ONVIF-Protokoll, P2P, Echtzeit-Video, TF-Karte und Infrarot-Nachtsichtgerät 10M.


Branchen-News:

Simulierte menschliche Netzhaut Signifikanter Fortschritt in der Gesichtserkennung Technologieforschung

Simulierte menschliche Retina

Bedeutende Fortschritte in der Forschung im Bereich der Gesichtserkennung

Die Carnegie Mellon University hat gerade ihre neuesten Forschungen zur Gesichtserkennung veröffentlicht, und ihr verbesserter Algorithmus kann wichtige Informationen aus dem Bild extrahieren und kodieren, was bedeutet, dass Gesichtsinformationen schnell aus der Menge extrahiert werden können. Derzeit ist die beliebteste Gesichtserkennung einer der unternehmerischen Richtung, Carnegie Mellon University Technologieforschung wird eine große Rolle bei der Förderung der Anwendung der Industrie spielen.

Ob Gesichtsinformationen in der großen Menge zu extrahieren oder entfernte / kleine Objekte im größeren Bild zu identifizieren, die Computer Vision-Grafik ist eine große Herausforderung. Mit jahrelanger Technologieakkumulation haben die Forscher der Carnegie Mellon University endlich den Trick gefunden - der Schlüssel zur erfolgreichen Identifizierung kleiner Objekte liegt darin, ein größeres Objekt zu finden, das zu ihr passt.

Dieser verbesserte Algorithmus, der in der Lage ist, Schlüsselinformationen aus dem Bild zu extrahieren und zu kodieren, wurde von der Dozentin Deva Ramanan und dem Doktoranden Peiyun Hu entwickelt, was einen bedeutenden Fortschritt bei der Identifizierung von Mikrogesichtern darstellt.

In der Grundlinien-Testgruppe des Gesichts kann die vorherige Methode nur das korrekte menschliche Gesicht zwischen 29% und 64% identifizieren, und ihre vorgeschlagene verbesserte Version des Algorithmus reduziert die beiden Ergebnisse in der Fehler-Privatsphäre und verbessert dadurch die Korrektheitsrate auf 81%. .

"Es ist so, als würde man in der Hand eines Zahnstochers nach einem Zahnstocher suchen", sagte Ramanan. "Sie können es sehr leicht sehen, wenn Sie vorschlagen, dass das Objekt den Zahnstocher verwenden kann. Die Position des Fingers, die Bewegungen und Positionen der Hand, geben einen sehr wichtigen Hinweis auf unser letztendliches Finden dieses Zahnstochers.

Um diejenigen zu finden, die nur ein paar Pixel im Gesicht haben. In ähnlicher Weise kann die Körper- oder Massenfotografie in der größeren Fotografie viele Anhaltspunkte liefern, um nach der Gesichtsbehandlung zu suchen.

Für die Extraktion von Mikro-Gesicht hat eine breite Anwendung Perspektiven, wie die Anzahl der statistischen Bevölkerung und so weiter. Und die Nachfrage nach Erweiterung auf die Mikro-Objekte zunehmend prominent, nehmen Sie das Autopilot-Auto, wenn die Geschwindigkeit immer schneller ist, ist es notwendig, immer zu überwachen und die Verkehrssituation, die Notwendigkeit für entfernte Objekte vollständig und korrekt in der Reihenfolge zu identifizieren um richtige Antwort zu machen.

Ramanan weist darauf hin, dass es sich nicht um ein neues Konzept zur Identifizierung von Objekten durch Hilfsinformationen handelt. Es ist jedoch schwierig, diese Intuition in einem praktischen System zu artikulieren und auszudrücken. Dies liegt daran, dass die Codierung von assoziierter Information üblicherweise "Beschreibungen hoher Breiten" beinhaltet, die eine Menge an Information enthalten, aber sehr mühsam zu verwenden sind.

Die Methode, die er und Hu entwickelten, war die Verwendung der "Foveal Descriptors", die die visuelle Struktur des Menschen simulieren, um die zugehörige Information zu kodieren. Das Foveal ist der empfindlichste Bereich des Sehens (Farbunterscheidung, Auflösung) in der Netzhaut, der klare Details für den kleinen Bereich des Bildes liefert, und die Umgebung ist verschwommen.

Durch die Verwischung externer Bilder bietet Foveal Descriptors ausreichend Informationen, um den in diesem Bereich gezeigten Inhalt mit hohem Fokus zu verstehen und den Rechenaufwand erheblich zu reduzieren. Auf diese Weise können die Systeme von Hu und Ramanan Gesichter in Grafikblöcken mit weniger Pixeln finden und bestätigen.

Das Hinzufügen einer Bildauflösung ist möglicherweise nicht die beste Lösung, um ein Miniaturobjekt zu finden. Mit der hohen Auflösung, die das "Wo" - Problem mit sich bringt, enthält das Zielobjekt eine große Anzahl von Pixeln und es ist sehr wahrscheinlich, dass es in Pixeln verloren geht. In diesem Fall kann die volle Nutzung der zugehörigen Informationen dem System helfen, sich auf die Bildblöcke zu konzentrieren, die das Gesicht enthalten. Zusätzlich zu den oben erwähnten Informationen zeigen Ramanan und Hu an, dass es sehr schwierig ist, den Detektor zu verwenden, um das Gesicht in dem Bildbereich mit einigen Pixeln zu finden, wenn die Nase mehrere Male in demselben Bildbereich detektiert wird. So haben sie mehrere unabhängige Detektoren für verschiedene Größen trainiert, was die Fähigkeit zur Erkennung von Miniaturobjekten erheblich verbessert.

Die Internationale Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung (CVPR 2017) wird vom 21. bis 26. Juli dieses Jahres in Honolulu, der Hauptstadt von Hawaii, stattfinden. Das Forschungsteam wird detaillierte Berichte veröffentlichen. Die aktuelle Netzwerkversion des Berichts wurde veröffentlicht, Lei Feng Network wird sich weiterhin auf die weitere Dynamik konzentrieren.

Um diesem Trend gerecht zu werden, hat Wodsee im letzten Jahr den Face-Detection-NVR mit PoE-Funktion und Cloud-Speicher eingeführt. Auf der CPSE Beijing 2016 zeigen unsere Kunden großes Interesse.

● NVR erkennt Gesichts- und Gesichtsdaten automatisch. Gesichtsschnappschuss kann während der Zeit genommen werden. ● Die Wiedergabe unterstützt lokale Suchgesichtsdaten und spielt das Gesicht ab, das Sie überprüfen möchten. Es ist einfach, Playback-Video durch Gesichtsdaten zu finden.

● Snapshot & Alarm kann automatisch in Dropbox und Google Drive hochgeladen werden.

Als Top-10-Marke CCTV-Hersteller in China, muss Wodsee mit dem Trend Schritt halten, Ihnen helfen, den Markt zu innovieren! Wähle WODSEE, wähle helle Augen!


WODSEE ist eine der besten WS130-F01 neue Ankunft vr Kamera 360-Grad-Fisheye-Panorama-IP-Kamera-Hersteller und Lieferanten, und wir haben eine der berühmten Marken. Sie können kaufen oder Großhandel hohe Qualität und neueste Produkte mit CE-Zertifizierung von unserer Fabrik.

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